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Wiki source code of Calculer les Équivalents Temps Plein (ETP)

Last modified by Aurelie Bertrand on 2025/03/20 14:10

version	line-number	content
30.1	1	(% class="box infomessage" %)
	2	(((
	3	🙋 Ce tutoriel est à destination des utilisateurs avancés.
31.1	4
30.1	5	⏱ Il est prévu pour être suivi de manière autonome en 2 heures.
	6	)))
	7
31.1	8	----
30.1	9
29.4	10	{{ddtoc/}}
	11
	12	----
	13
1.1	14	(% style="line-height: 1.2; text-align: justify;" %)
	15	= Introduction =
	16
	17	Dans ce tutoriel, nous allons voir comment calculer le nombre d’ETP dans Digdash.
65.1	18	L'ETP OU Équivalent Temps Plein est une unité de mesure qui représente le travail d'un employé à temps plein. Il peut servir de base pour d'autres calculs comme l'effectif moyen.
1.1	19
54.1	20	Pour cela, nous allons utiliser plusieurs jeux de données fictifs :
1.1	21
29.2	22	* Le fichier Excel Registre_RH.xls contenant des informations sur les employés de type identifiant, nom, prénom, âge, etc.
29.3	23	* Le fichier CSV Contrats_RH contenant l’identifiant des employés, leur date de sortie et le nombre de jours travaillés; cette dernière donnée est considérée par semaine.
	24	* Le fichier CSV Calendrier_2020_2025 contenant les données calendaires, composé d’une seule colonne avec les dates du 01/01/2020 au 31/12/2025.
1.1	25
	26	(% style="line-height: 1.32; text-indent: 0.153543pt; text-align: justify; background-color: rgb(255, 255, 255); margin-top: 20px; padding: 0pt 0pt 8pt;" %)
	27	= Pré-requis =
	28
	29	Afin de pouvoir effectuer ce tutoriel, il est requis de :
	30
71.1	31	* disposer d'une installation de DigDash Enterprise d'une version 2024R2 ou plus récente ;
1.1	32	* faire partie en tant qu'utilisateur du groupe d'autorisation "Concepteur de modèles de données";
101.1	33	* télécharger les fichiers "Registre_RH", “Contrats RH.csv” et “Calendrier_2020_2025.csv” dans le fichier zip [[Fichiers_tuto_ETP.zip>>attach:Fichiers_tuto_ETP.zip]].
1.1	34
2.1	35	(% class="box" %)
	36	(((
24.1	37	ℹ Les copies d'écran de ce tutoriel ont été réalisées avec le navigateur Chrome. Il peut y avoir de légères différences selon le navigateur.
2.1	38	)))
	39
	40	(% style="line-height: 1.2; text-align: justify;" %)
4.1	41	= Présentation des méthodes =
2.1	42
	43	Pour traiter ce sujet il existe deux méthodes ayant chacune leurs avantages et leurs inconvénients :
	44
29.3	45	* La première consiste à réaliser un produit cartésien entre nos deux jeux de données. L'intérêt est de garder l’ensemble des données et donc de conserver de l’interactivité avec les dimensions (par exemple, filtrage sur une date). L’inconvénient est la volumétrie des données. Ici cela donne : nombre de lignes de données RH (305) x nombre de lignes du calendrier (2191) soit 668 255 enregistrements.
3.1	46
29.3	47	* La deuxième solution ne se base que sur les données RH et permet l’affichage de données prédéfinies (par exemple : ETP sur une année, un mois ou une période prédéfinie). L’avantage est une volumétrie limitée mais, en contrepartie, l'interactivité du tableau de bord sera plus limitée. Il ne sera pas possible de filtrer sur une date.
2.1	48
5.1	49	(% style="line-height: 1.2; text-align: justify;" %)
39.1	50	= Étape 1 : Créer et configurer les modèles de données{{id name="Step1"/}} =
5.1	51
	52	Avant de pouvoir travailler avec les méthodes évoquées ci-dessus, il faut intégrer les différentes données dans Digdash.
	53
46.2	54	(% class="box infomessage" %)
	55	(((
	56	ℹ Cette étape est commune aux deux méthodes.
	57	)))
	58
6.4	59	== Modèle Registre_RH ==
5.1	60
6.4	61	=== Importer les données "Registre_RH" ===
	62
5.1	63	Nous allons ici importer les données du fichier Excel "Registre_RH" (récupéré précédemment) qui représente les données de ressources humaines d’une entreprise fictive.
	64
	65	Pour cela :
	66
	67	1. Lancez le Studio.
	68	1. Ouvrez l'onglet Modèles.
	69	1. Cliquez sur le bouton Nouveau modèle.
	70	1. Dans la boite Création d'un nouveau modèle de données, sélectionnez Tous types dans la rubrique Fichiers.
74.1	71	[[image:New_model_all_files_FR.png]]
5.1	72	➡ La boîte Recherche de fichiers distants s’affiche.
	73	1. Dans la liste déroulante Serveur, sélectionnez “Common Datasources”
	74	1. Cliquez sur le bouton Ajouter un fichier au serveur...
74.1	75	[[image:Search_remote_files_FR.png]]
5.1	76	1. La boîte Sélection d’un fichier local ou d’une URL qui s’affiche, conservez la sélection par défaut Depuis votre ordinateur.
6.1	77	1. Cliquez sur Parcourir pour sélectionner le fichier "Registre_RH_reformaté" récupéré précédemment.
5.1	78	1. Cliquez sur OK.
	79	➡ Le fichier est maintenant enregistré sur le serveur DigDash "Common Datasources" et accessible à tous les utilisateurs.
	80
	81	(% class="box infomessage" %)
	82	(((
	83	ℹ Si le serveur de document //UserDocs //est sélectionné les documents ne sont accessibles qu’à l’utilisateur les ayant déposés.
	84	)))
	85
	86	(% start="10" %)
6.1	87	1. Dans la boîte Recherche de fichiers distants, sélectionnez "Registre_RH_reformaté".
5.1	88	1. Cliquez sur OK.
	89
	90	La boîte Fichier Excel s’affiche. Elle propose des options de sélection de données et une prévisualisation de celles-ci.
	91
	92	Les éléments de la première ligne du tableau correspondent aux types de données de chaque colonne. Nous allons donc les utiliser comme en-têtes de colonnes. Par exemple, ID Employé pour la colonne 1. Pour cela :
	93
	94	* Dans la section Sélection des données, cochez la case Première ligne en tant que entête.
81.2	95	[[image:Data_imported_FR.png\|\|alt="Prévisualisation"]]
6.2	96
67.1	97	(% class="wikigeneratedid" %)
	98	Nous pouvons maintenant passer à la configuration du modèle de données : cliquez sur le bouton Suivant en bas à droite pour ouvrir la fenêtre de configuration du modèle de données.
	99
6.4	100	=== Configurer le modèle de données ===
6.2	101
	102	La fenêtre de configuration du modèle de données s'ouvre sur l'onglet Colonnes.
	103
	104	Le type détecté pour certaines colonnes n'est pas le bon.
	105	La colonne Age a été détectée comme une mesure. Or, elle sera utilisée ici comme une dimension. Pour modifier cela :
	106
	107	1. Sélectionnez la colonne Age.
	108	1. Dans le champ Type en haut à droite, sélectionnez Dimension.
	109	1. Changez également le type de la colonne Code Postal : sélectionnez Dimension (géographique).
	110
	111	Vosu pouvez alors enregistrer :
	112
6.3	113	* Cliquez sur Terminer et entrez un nom pour le modèle Registre_RH.
6.4	114
	115	== Modèle Contrats_RH ==
	116
	117	=== Importer les données "Contrats_RH" ===
	118
55.1	119	Nous allons ici importer les données du fichier csv "Contrats_RH" contenant l’identifiant de l’employé, sa date de sortie et le nombre de jours travaillés.
6.4	120
	121	Pour cela :
	122
6.5	123	1. Créez un nouveau modèle de même que précédemment et ajoutez le fichier Contrats_RH.csv sur le serveur de documents.
	124	➡ La boîte Fichier Excel s’affiche avec la prévisualisation des données.
	125	1. Dans la section Sélection des données, cochez la case Première ligne en tant que entête.
6.4	126
6.10	127	=== Calculer l'ETP ===
	128
6.8	129	Nous allons à présent calculer l’Equivalent Temps Plein (ETP) de chaque salarié à partir du nombre de jours travaillés par semaine à l'aide d'une transformation de données. Pour cela :
6.4	130
6.5	131	1. Ajoutez une colonne vide.
6.6	132	1. Cliquez sur l'en-tête de la colonne puis, dans le menu contextuel, sur **Transformation des données.
81.2	133	[[image:Add_column&transfo_FR.png\|\|alt="Ajout transformation données"]]**
68.1	134	➡ L'onglet Transformation des données s'ouvre et affiche l'interface de création d'une transformation avec la colonne cible sélectionnée.
	135	1. Dans l'éditeur de scripts, entrez le code suivant :
6.4	136
6.7	137	{{code}}
	138	if(values[2])
	139	return values[2]/5;
	140	return 0;
	141	{{/code}}
6.4	142
6.7	143	Ici, values[2] correspond à la colonne “Nb jours travaillés”.
81.2	144	[[image:ETP_transfo_FR.png\|\|alt="Transformation données"]]
6.4	145
6.8	146	(% start="5" %)
68.1	147	1. Cliquez sur Appliquer.
	148	➡ Vous pouvez visualiser le résultat obtenu dans la prévisualisation de la colonne.
81.2	149	1. Cliquez sur le bouton [[image:1738075980916-683.png\|\|alt="Fermer"]] pour terminer.
55.1	150	1. Cliquez sur l'en-tête de la Colonne 3 pour la renommer : entrez Nb ETP.
6.10	151	➡ Vous obtenez ainsi le résultat suivant :
81.2	152	[[image:ETP_transfo_applied_FR.png\|\|alt="Nombre ETP"]]
6.4	153
6.11	154	Vous pouvez alors enregistrer :
6.5	155
6.10	156	* Cliquez sur Terminer et entrez un nom pour le modèle : Contrats_RH.
6.11	157
8.1	158	== Modèle de données RH_Complet ==
6.11	159
10.1	160	Nous allons à présent combiner les données les modèles “Registre_RH” et “Contrats_RH” précédemment créés en réalisant une jointure.
	161	La jointure consiste à agréger les colonnes de plusieurs modèles grâce à au moins une correspondance de colonne que l'on appelle clé de jointure.
10.2	162	Vous pouvez consulter la page [[ Effectuer une jointure de données>>doc:Digdash.user_guide.studio.Create_datamodel.Combine_data.extract_data_source_join.WebHome]] pour plus de détails.
10.1	163
8.3	164	1. Comme précédemment, cliquez sur le bouton Nouveau modèle.
8.2	165	1. Dans la boite Création d'un nouveau modèle de données, sélectionnez Jointure dans la rubrique Autres.
8.3	166	➡ La boite de dialogue Jointure s'affiche.
	167	1. Cliquez sur le bouton + à droite de la section Sources de données sélectionnées et sélectionnez le modèle de données Registre_RH.
	168	1. Répétez l'opération pour sélectionner le modèle de données Contrats_RH.
	169	1. Dans la section Colonnes clés, cochez la colonne ID Employé pour l'utiliser comme clé de jointure.
84.2	170	[[image:Join_register_contracts_FR.png\|\|alt="Jointure"]]
9.2	171	1. Vous pouvez cliquer sur Suivant pour visualiser la liste des colonnes après jointure.
	172	1. Cliquez sur Terminer et nommez le modèle de données RH_Complet pour enregistrer.
8.2	173
40.1	174	== Modèle de données Calendrier ==
32.1	175
	176	(% class="box infomessage" %)
	177	(((
	178	ℹ Utilisé uniquement pour la première méthode "Produit cartésien".
	179	)))
	180
	181	Nous allons maintenant créer le modèle de données “Calendrier” basé sur le fichier “Calendrier_2020_2025.csv”.
	182
	183	Pour cela :
	184
	185	1. Créez un nouveau modèle de même que précédemment et ajoutez le fichier “Calendrier_2020_2025.csv” sur le serveur de documents.
	186	➡ La boîte Fichier Excel s’affiche avec la prévisualisation des données.
	187	1. Dans la section Sélection des données, cochez la case **Première ligne en tant que entête.
84.2	188	[[image:Calendar_model_FR.png\|\|alt="Modèle Calendrier"]]**
32.1	189
	190	1. Cliquez sur Terminer et entrez un nom pour le modèle : Calendrier.
	191
11.1	192	(% style="line-height: 1.2; text-align: justify;" %)
32.1	193	= Application de la méthode “Produit cartésien” =
11.1	194
	195	(% class="box warningmessage" %)
	196	(((
	197	❗Le produit cartésien est ici utilisé pour un cas particulier, dans un cadre contrôlé et avec des données limitées. Si ces prérequis ne sont pas respectés des problèmes de performances et de mémoire peuvent apparaître.
	198	)))
	199
	200	(% style="line-height:1.2; text-align:justify" %)
	201	Afin de pouvoir réaliser un produit cartésien entre nos deux modèles de données “Calendrier” et “RH_Complet”, il est nécessaire d’avoir une colonne commune avec les valeurs identiques dans les deux modèles. Pour cela, nous allons modifier les deux modèles précédemment créés et ajouter une colonne qui servira de clé de jointure.
	202
12.3	203	(% style="line-height: 1.2; text-align: justify;" %)
41.1	204	== Étape 2 : Effectuer une jointure des modèles de données Calendrier et RH_Complet ==
12.3	205
48.1	206	(% class="box infomessage" %)
	207	(((
	208	ℹ Cette étape fait suite à l'[[Étape 1 : Créer et configurer les modèles de données>>doc:\|\|anchor="Step1"]].
	209	)))
	210
34.1	211	Nous allons ici combiner les données du modèle Calendrier et RH_Complet. Pour cela, nous devons d'abord modifier les modèles afin de disposer d'une clé de jointure.
	212
	213	(% style="line-height: 1.2; text-align: justify;" %)
41.1	214	=== Modifier le modèle Calendrier ===
34.1	215
11.1	216	1. Editez le modèle de données Calendrier.
11.2	217	1. Ajoutez une colonne vide.
69.1	218	1. Ouvrez l'onglet Transformation des données...
	219	1. Cliquez sur Ajouter pour créer une nouvelle transformation de données.
	220	➡ L'interface Création de la transformation s'affiche.
	221	1. Sélectionnez la colonne //Column1 //dans la liste déroulante Colonne cible.
	222	1. Entrez le code suivant dans l'éditeur de scripts :
70.1	223	{{code}}return 'a';{{/code}}
89.2	224	1. Cliquez sur Appliquer puis le bouton [[image:1738075980916-683.png\|\|alt="Fermer"]] pour terminer.
70.1	225	1. Cliquez sur l'en-tête de la colonne puis Renommer pour donner le nom Jointure à la colonne.
84.2	226	[[image:Calendar_transfo_join_FR.png\|\|alt="Transformation jointure"]]
12.6	227	1. Cliquez sur Terminer pour enregistrer.
11.1	228
41.1	229	=== Modifier le modèle RH_Complet ===
12.2	230
84.2	231	Nous allons modifier le modèle RH_Complet par l'intermédiaire du modèle Contrats_RH.
12.6	232
84.2	233	1. Éditez le modèle de données Contrats_RH.
12.4	234	1. Ajoutez une deuxième colonne.
	235	1. Effectuez les mêmes opérations que dans le paragraphe précédent (modèle Calendrier).
12.6	236	1. Cliquez sur Terminer pour enregistrer.
	237	➡ Un message vous avertit de la mise à jour des modèles dépendants.
89.2	238	[[image:Update_dependant_DM_FR.png\|\|alt="Mise à jour modèles dépendants"]]
12.6	239	1. Cliquez sur OK.
56.1	240	➡ De cette manière, la colonne remonte dans le modèle “RH Complet” :
89.2	241	[[image:Jointure_key_RH_complet_FR.png\|\|alt="Colonne Jointure"]]
12.4	242
41.1	243	=== Effectuer la jointure des modèles RH_Complet et Calendrier ===
12.4	244
12.8	245	(% style="line-height:1.2; text-align:justify" %)
	246	Nous allons à présent combiner les modèles RH_Complet et Calendrier en réalisant une jointure.
11.1	247
13.2	248	1. Créez un nouveau modèle de données Jointure comme dans le paragraphe [[Modèle de données RH_Complet>>doc:\|\|anchor="RH_Complet"]].
	249	1. Ajoutez le modèle RH_Complet puis le modèle Calendrier.
	250	1. Cochez la colonne Jointure dans la section Colonnes clés.
89.2	251	[[image:Join_RH_calendar_FR.png\|\|alt="Jointure"]]
12.4	252
42.1	253	== Étape 3 : Calculer la somme des ETP ==
11.1	254
57.1	255	Pour continuer, sur l’écran suivant, nous allons créer une mesure calculée nous donnant la somme des ETP :
11.1	256
14.1	257	1. Cliquez sur Suivant pour afficher la liste des colonnes.
	258	1. Cliquez sur le bouton Nouvelle mesure puis sur Mesure calculée (utilisateur avancé).
89.2	259	[[image:1738077637513-320.png\|\|alt="Nouvelle mesure"]]
14.1	260	1. Entrez le code suivant:
12.4	261
15.2	262	(% class="box warningmessage" %)
	263	(((
15.3	264	❗ Les références à des champs (//<Date>//, //<Date Entrée>//, //<Date de sortie>// et //<Nb ETP>//) doivent être insérées via un glisser-déposer ou un double-clic depuis le panneau des Mesures/Dimensions pour que cela fonctionne dans votre environnement.
15.2	265	)))
	266
19.2	267	{{code}}
14.1	268	if (new Date(<Date Entrée>1000) <= new Date(<Date>1000)
	269	&& (new Date(<Date de sortie>1000) >= new Date(<Date>1000)
	270	\|\| <Date de Sortie>=='null'))
	271	{
15.3	272	return <Nb ETP>;
14.1	273	}
	274	return 0;
	275	{{/code}}
	276
	277	(% start="4" %)
	278	1. Entrez le nom de la mesure : Somme ETP.
	279	1. Décochez la case Calcul après agrégation.
15.1	280	1. Cliquez sur OK.
	281	➡ La mesure est ajoutée à la liste des colonnes.
	282	1. Cliquez sur Terminer et nommez le modèle ETP produit cartésien.
14.1	283
15.3	284	(% style="line-height: 1.2; text-indent: 0.153543pt; text-align: justify;" %)
43.1	285	== Étape 4 : Créer un tableau Somme des ETP par service ==
11.1	286
58.1	287	Nous pouvons alors créer un tableau affichant la somme des ETP par service pour visualiser le résultat.
	288
15.3	289	1. Depuis l'onglet Modèles, cliquez sur le bouton Nouveau flux.
72.1	290	1. Dans la boite Créer un flux de type graphique ou {{glossaryReference glossaryId="Glossary" entryId="fabrique de documents"}}fabrique de documents{{/glossaryReference}}, sélectionnez Tableau.
15.3	291	1. Sélectionnez le modèle de données ETP produit cartésien.
	292	1. Glissez-déposez la dimension Service puis la mesure Somme ETP.
19.1	293	1. Avec un filtrage sur la date au 01/01/2023, vous devriez obtenir le tableau suivant :
90.2	294	[[image:ETP_sum_table_FR.png\|\|alt="Tableau Somme des ETP"]]
19.1	295
11.1	296
37.1	297	= Application de la méthode modèle “RH_Complet” seul =
19.2	298
29.3	299	Pour cette seconde méthode, nous allons travailler sur les ETP gagnés, perdus et stables sur l’année courante. Nous obtiendrons, dans cet exemple, les résultats à la date du jour.
19.2	300
	301	Pour cela, il est nécessaire de déterminer trois valeurs : les ETP de l’année N, de l’année N-1 et le cumul des deux. Grâce à ces données nous serons en capacité de connaître le nombre d’ETP sur l’année en cours mais également les variations (nouveaux salariés et sortants). Nous allons donc créer 3 nouvelles mesures calculées dans le modèle “RH Complet”.
	302
44.1	303	== Étape 2 : Créer les mesures ETP N, ETP N-1 et ETP N & N-1 ==
37.1	304
49.1	305	(% class="box infomessage" %)
	306	(((
50.1	307	ℹ Cette étape fait suite à l'[[Étape 1 : Créer et configurer les modèles de données>>doc:\|\|anchor="Step1"]].
49.1	308	)))
	309
19.2	310	1. Éditez le modèle de données RH_Complet.
	311	1. Cliquez sur Suivant pour aller à l'onglet Colonnes.
	312	1. Créez une nouvelle mesure calculée (utilisateur avancé).
	313
	314	(% class="box warningmessage" %)
	315	(((
51.1	316	❗ Les références à des champs (//<Date>//, //<Date Entrée>//, //<Date de sortie>//, //<Nb ETP>...//) doivent être insérées via un glisser-déposer ou un double-clic depuis le panneau des Mesures/Dimensions pour que cela fonctionne dans votre environnement.
19.2	317	)))
	318
	319	=== Mesure ETP N ===
	320
37.1	321	Pour calculer les ETP de l'année N :
	322
19.2	323	1. Entrez le code suivant :
	324
	325	{{code}}
	326	var dateinit = new Date(new Date(Date.now()).getFullYear(),00,01);
	327
	328	if(new Date(<Date Entrée>*1000) <= new Date(Date.now()))
	329	if(<Date de sortie> == 'null' \|\| new Date(<Date de sortie>*1000) >= dateinit)
	330	return <Nb ETP>;
	331	return 0;
	332	{{/code}}
	333
	334	(% start="2" %)
19.3	335	1. Entrez le nom de la mesure: ETP N.
	336	1. Décochez la case Calcul après agrégation.
94.2	337	[[image:Measure_ETP_N.png\|\|alt="Mesure ETP N"]]
19.3	338	1. Cliquez sur OK.
	339
	340	=== Mesure ETP N-1 ===
	341
37.1	342	Pour calculer les ETP de l'année N-1 :
	343
19.3	344	1. Entrez le code suivant :
	345
	346	{{code}}
	347	var dateinit = new Date(new Date(Date.now()).getFullYear()-1,00,01);
	348	var datefin = new Date(new Date(Date.now()).getFullYear()-1,11,31);
	349
	350	if(new Date(<Date Entrée>*1000) <= datefin)
	351	if(<Date de sortie> == 'null' \|\| new Date(<Date de sortie>*1000) >= dateinit)
	352	return <Nb ETP>;
	353	return 0;
	354	{{/code}}
	355
	356	(% start="2" %)
	357	1. Entrez le nom de la mesure: ETP N-1.
	358	1. Décochez la case Calcul après agrégation.
94.2	359	[[image:Measure_ETP_N-1.png]]
19.4	360	1. Cliquez sur OK.
	361
20.1	362	=== Mesure ETP N & N-1 ===
	363
37.1	364	Pour calculer le cumul des ETP de l'année N et N-1 :
	365
20.1	366	1. Entrez le code suivant :
	367
	368	{{code}}
	369	var dateinit = new Date(new Date(Date.now()).getFullYear()-1,00,01);
	370	var datefin = new Date(new Date(Date.now()).getFullYear(),11,31);
	371
	372	if(new Date(<Date Entrée>*1000) <= datefin)
	373	if(<Date de sortie> == 'null' \|\| new Date(<Date de sortie>*1000) >= dateinit)
	374	return <Nb ETP>;
	375	return 0;
	376	{{/code}}
	377
	378	(% start="2" %)
	379	1. Entrez le nom de la mesure: ETP N & N-1.
	380	1. Décochez la case Calcul après agrégation.
95.2	381	[[image:Measure_ETP_N&N-1.png\|\|alt="Mesure ETP N & N-1"]]
20.1	382	1. Cliquez sur OK.
20.2	383	1. Cliquez sur Terminer pour enregistrer les modifications.
	384
45.1	385	== Étape 3 : Créer les mesures ETP gagnés, perdus et stables ==
37.1	386
20.4	387	(% style="line-height:1.2; text-align:justify" %)
	388	À partir de là, il ne reste plus qu’à calculer les écarts entre ces valeurs pour avoir les mesures désirées :
	389
	390	* Les ETP gagnés représentent les nouveaux entrants sur l’année en cours
	391	* Les ETP perdus représentent les sortants entre l’année précédente et l’année en cours
	392	* Les ETP stables représentent les autres qui n’ont réalisé aucun mouvement
	393
59.1	394	Pour cela, nous allons créer 3 nouvelles mesures calculées de même que précédemment avec les propriétés suivantes.
20.4	395
61.1	396	(% class="box warningmessage" %)
	397	(((
	398	❗ Les références à des champs (//<ETP N>//, //<ETP N-1>...//) doivent être insérées via un glisser-déposer ou un double-clic depuis le panneau des Mesures/Dimensions pour que cela fonctionne dans votre environnement.
	399	)))
	400
20.4	401	=== Mesure ETP gagnés ===
	402
	403	1. (((
45.1	404	(% class="wikigeneratedid" id="HEntrezlecodesuivant:" %)
	405	(% style="font-size:14px" %)Entrez le code suivant :
20.4	406	)))
	407
	408	{{code}}
20.5	409	return <ETP N & N-1(sum)>-<ETP N-1(sum)>;
20.4	410	{{/code}}
	411
	412	(% start="2" %)
	413	1. Entrez le nom de la mesure: ETP gagnés.
	414	1. Laissez la case Calcul après agrégation cochée.
	415	1. Cliquez sur OK.
	416
	417	=== Mesure ETP perdus ===
	418
	419	1. (((
45.1	420	(% class="wikigeneratedid" id="HEntrezlecodesuivant:-1" %)
	421	(% style="font-size:14px" %)Entrez le code suivant :
20.4	422	)))
	423
	424	{{code}}
20.5	425	return <ETP N & N-1(sum)>-<ETP N(sum)>;
20.4	426	{{/code}}
	427
	428	(% start="2" %)
20.5	429	1. Entrez le nom de la mesure: ETP perdus.
20.4	430	1. Laissez la case Calcul après agrégation cochée.
	431	1. Cliquez sur OK.
	432
	433	=== Mesure ETP stables ===
	434
	435	1. (((
45.1	436	(% class="wikigeneratedid" id="HEntrezlecodesuivant:-2" %)
	437	(% style="font-size:14px" %)Entrez le code suivant :
20.4	438	)))
	439
	440	{{code}}
20.5	441	return <ETP N-1(sum)>-<ETP Perdus(NO_AGG)>;
20.4	442	{{/code}}
	443
	444	(% start="2" %)
	445	1. Entrez le nom de la mesure: ETP stables.
	446	1. Laissez la case Calcul après agrégation cochée.
	447	1. Cliquez sur OK.
	448
61.1	449	Vous devez ainsi obtenir les colonnes suivantes :
	450
97.1	451	[[image:Column_list_measures_added_FR.png\|\|alt="Liste colonnes"]]
61.1	452
64.1	453	Cliquez sur Terminer pour enregistrer.
62.1	454
46.1	455	== Étape 4 : Vérifier le résultat ==
20.3	456
60.1	457	Afin de vérifier le résultat, nous allons créer un tableau affichant les ETP gagnés, perdus et stables par service.
37.1	458
20.4	459	1. Depuis l'onglet Modèles, cliquez sur le bouton Nouveau flux puis sélectionnez Tableau.
20.5	460	1. Sélectionnez le modèle de données RH_Complet.
	461	1. Glissez-déposez la dimension Service puis les 3 mesures ETP gagnés, ETP perdus et ETP stables.
22.1	462	➡ Vous devriez obtenir le résultat suivant. Nous constatons que durant cette année, nous ne faisons que perdre des employés et aucune entrée n’a eu lieu. Cela est normal au vu des dates de notre jeu de données.
99.1	463	[[image:ETP_dpt_FR.png\|\|alt="ETP par service"]]
22.1	464	1. Renommez le flux et cliquez sur OK pour enregistrer.
27.1	465
	466	= Félicitations! =
	467
	468	Vous avez réussi à créer un suivi des ETP.
	469	Il ne vous reste plus qu'à l'appliquer à vos données!

Wiki source code of Calculer les Équivalents Temps Plein (ETP)

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