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Content
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1 1  DigDash Agent permet aux utilisateurs de créer des visualisations à partir de leurs données à travers l’utilisation d’un chatbot.
2 2  
3 3  Il suffit d'entrer le prompt souhaité pour obtenir un graphique des données.
4 -Par exemple : "donne moi le coût de communication par pays".
5 5  
6 -L'utilisateur peut spécifier un type de graphique. Dans le cas contraire, le type de graphique le plus pertinent par rapport aux données est proposé : dans cet exemple, une carte géographique.
5 +Par exemple : "donne moi le coût de communication par an en France"
7 7  
8 -[[image:DDAgent.png||alt="Exemple Agent"]]
9 9  
10 10  
9 +(% style="color:#c0392b" %)Screenshot
10 +
11 11  = Utilisation =
12 12  
13 13  L'utilisateur peut spécifier un type de graphique. Dans le cas contraire, le type de graphique le plus pertinent par rapport aux données est proposé.
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29 29  
30 30  = Installation =
31 31  
32 -L'Agent utilise un serveur MCP (Model Context Protocol) qui permet à Digdash de se connecter de manière standardisée à un modèle de langage (LLM).
32 +L'Agent utilise un serveur MCP (Model Context Protocol) qui permet à Digdash de se connecter de manière standardisée à un modèle de langage (LLM). qui
33 33  MCP est un protocole standardisé pour connecter des applications aux modèles d’IA. Son rôle est de fournir au modèle un accès contrôlé et structuré à des ressources externes (dans notre cas, les odnnées DigDash).
34 -Ainsi, n'importe quel chatbot peut utiliser l'Agent.
35 -OpenWebUI a été retenu ici comme exemple, car il s’agit d’un chatbot open source installable facilement. 
36 -
34 +Il est supporté par la plupart des fournisseurs de LLM.
37 37  
38 38  
DDAgent.png
Author
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1 -xwiki:XWiki.aureliebertranddigdashbiz
Size
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1 -128.6 KB
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