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Summary

Details

Page properties
Title
... ... @@ -1,1 +1,1 @@
1 -DigDash Agent
1 +DigDash Agent [in progress]
Content
... ... @@ -1,2 +1,38 @@
1 -{{ddchildren}}{{/ddchildren}}
1 +DigDash Agent permet aux utilisateurs de créer des visualisations à partir de leurs données à travers l’utilisation d’un chatbot.
2 2  
3 +Il suffit d'entrer le prompt souhaité pour obtenir un graphique des données.
4 +Par exemple : "donne moi le coût de communication par pays".
5 +
6 +L'utilisateur peut spécifier un type de graphique. Dans le cas contraire, le type de graphique le plus pertinent par rapport aux données est proposé : dans cet exemple, une carte géographique.
7 +
8 +[[image:DDAgent.png||alt="Exemple Agent"]]
9 +
10 +
11 += Utilisation =
12 +
13 +L'utilisateur peut spécifier un type de graphique. Dans le cas contraire, le type de graphique le plus pertinent par rapport aux données est proposé.
14 +
15 +Les graphiques générés sont stockés dans une catégorie **Agent** dans le rôle du modèle de données utilisé.
16 +Ils prennent le nom Temporary???
17 +
18 +Dans cette version, les graphiques suivants sont disponibles :
19 +
20 +Tableaux
21 +
22 +Secteur
23 +
24 +Colonnes....
25 +
26 +
27 +Les meilleurs et les pires sont gérés??
28 +Le tri n'est pas géré???
29 +
30 += Installation =
31 +
32 +L'Agent utilise un serveur MCP (Model Context Protocol) qui permet à Digdash de se connecter de manière standardisée à un modèle de langage (LLM).
33 +MCP est un protocole standardisé pour connecter des applications aux modèles d’IA. Son rôle est de fournir au modèle un accès contrôlé et structuré à des ressources externes (dans notre cas, les odnnées DigDash).
34 +Ainsi, n'importe quel chatbot peut utiliser l'Agent.
35 +OpenWebUI a été retenu ici comme exemple, car il s’agit d’un chatbot open source installable facilement. 
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