Changes for page DigDash Agent
Last modified by Aurelie Bertrand on 2025/10/06 10:37
From version 18.1
edited by Aurelie Bertrand
on 2025/10/06 10:37
on 2025/10/06 10:37
Change comment:
There is no comment for this version
To version 14.1
edited by Aurelie Bertrand
on 2025/10/03 17:20
on 2025/10/03 17:20
Change comment:
There is no comment for this version
Summary
-
Page properties (2 modified, 0 added, 0 removed)
Details
- Page properties
-
- Title
-
... ... @@ -1,1 +1,1 @@ 1 -DigDash Agent 1 +DigDash Agent [in progress] - Content
-
... ... @@ -1,3 +1,76 @@ 1 -* [[Création d'un graphique avec DigDash Agent>>doc:.create_chart_Agent.WebHome]] 2 -* [[Guide d'installation de DigDash Agent>>doc:.install_guide_Agent.WebHome]] 3 -* [[Configuration dans Open Web UI>>doc:.OpenWebUI&DD.WebHome]] 1 +DigDash Agent permet aux utilisateurs de créer des visualisations à partir de leurs données à travers l’utilisation d’un chatbot. 2 + 3 +Il suffit d'entrer le prompt souhaité pour obtenir un graphique des données. 4 +Par exemple : "donne moi le coût de communication par pays". 5 + 6 +Le graphique le plus pertinent par rapport aux données est proposé : dans cet exemple, une carte géographique. 7 + 8 +[[image:DDAgent.png||alt="Exemple Agent"]] 9 + 10 + 11 += Formulation de la requête = 12 + 13 +Dans cette première version, DigDash Agent prend en compte les éléments suivants lors de l'analyse de la requête. 14 +Ce sont donc tous les éléments que vous pouvez spécifier dans votre requête. 15 + 16 +Vous pouvez formuler votre requête dans différentes langues. Il faut néanmoins que les éléments du modèle de données soient traduits dans la langue souhaitée. 17 + 18 +Le tri n'est pas disponible. 19 + 20 +== Sélection des données == 21 + 22 +Indiquez tout d'abord les données à analyser. 23 + 24 +* **Dimensions et mesures multiples** 25 +Vous pouvez spécifier plusieurs dimensions et mesures. 26 +Par exemple : "Affiche le coût et la durée de communication par région" 27 + 28 +* **Choix du modèle de données** 29 +Vous pouvez préciser le modèle de données que vous souhaitez utiliser. 30 +Par exemple : "Affiche le chiffre d'affaires par famille de produit et par an, en utilisant le modèle Retail" 31 + 32 +== Type de graphique == 33 + 34 +Vous pouvez spécifier un type de graphique. Dans le cas contraire, le type de graphique le plus pertinent par rapport aux données est proposé. 35 +Par exemple : "Affiche le coût et la durée de communication par région dans un tableau" 36 + 37 +Les graphiques disponibles sont les suivants : 38 + 39 +* Colonnes 40 +* Barres 41 +* {{glossaryReference glossaryId="Glossary" entryId="Courbes"}}Courbes{{/glossaryReference}} 42 +* Carte 43 +* Secteur 44 +* Tableau 45 + 46 +== Filtres == 47 + 48 +Vous pouvez affiner les données sélectionnées en : 49 + 50 +* filtrant sur les membres des dimensions : temporelle, géographique, continue, discrète. 51 +* en incluant ou excluant des membres. 52 +* filtrant sur un intervalle de valeurs d'une mesure (min/max). 53 + 54 +Par exemple : "Affiche le chiffre d'affaires par produit et par mois pour l’année 2022 en excluant le Canada" 55 + 56 +== Hiérarchisation et regroupement des données == 57 + 58 +Vous pouvez également spécifier dans la requête : 59 + 60 +* d'afficher les meilleures/pires valeurs (Top/Flop) et le le nombre maximal d’éléments à afficher 61 +Par exemple : "Affiche le top 3 des produits les plus vendus en 2024" 62 +* d'agréger le reste des données dans la catégorie "Autre" 63 + 64 += Stockage des graphiques = 65 + 66 +Vous pouvez retrouver les graphiques générés dans le panneau des flux du Studio. Ils sont listés dans la catégorie **Agent** dans le rôle du modèle de données utilisé sous le nom **//TemporaryFlow_...//** 67 + 68 += Installation = 69 + 70 +L'Agent utilise un serveur MCP (Model Context Protocol) qui permet à Digdash de se connecter de manière standardisée à un modèle de langage (LLM). 71 +MCP est un protocole standardisé pour connecter des applications aux modèles d’IA. Son rôle est de fournir au modèle un accès contrôlé et structuré à des ressources externes (dans notre cas, les odnnées DigDash). 72 +Ainsi, n'importe quel chatbot peut utiliser l'Agent. 73 +OpenWebUI a été retenu ici comme exemple, car il s’agit d’un chatbot open source installable facilement. 74 + 75 + 76 +