Modifications pour le document Guide d'installation d'Open Web UI

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Propriétés de la Page

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...	...	@@ -96,15 +96,20 @@
96	96	1*. **Type de connexion**: Externe
97	97	1*. **URL**: [[https:~~/~~/llama-3-3-70b-instruct.endpoints.kepler.ai.cloud.ovh.net/api/openai_compat/v1>>url:https://llama-3-3-70b-instruct.endpoints.kepler.ai.cloud.ovh.net/api/openai_compat/v1]]
98	98	1*. **Clé**: La clé d'API du modèle. Vous pouvez réutiliser la clé OVH de l'agent DigDash.
99		-1. Cliquez sur le symbole "Rafraîchir". Un message devrait s'afficher validant la nouvelle connexion.(% class="box infomessage" %)
	99	+1. Cliquez sur le symbole "Rafraîchir". Un message devrait s'afficher validant la nouvelle connexion.
	100	+
100	100	(((
	102	+(% class="box infomessage" %)
	103	+(((
101	101	**ℹ** En cas d'échec, assurez-vous que la clé d'API est bien correcte. En général, l'url attendue est la racine du web-service de completion de chat.
102	102	Par exemple, le webservice complet d'OVH //https:~/~/llama-3-3-70b-instruct.endpoints.kepler.ai.cloud.ovh.net/api/openai_compat/v1/chat/completions//
103	103	devient //https:~/~/llama-3-3-70b-instruct.endpoints.kepler.ai.cloud.ovh.net/api/openai_compat/v1.//
104	104	\\De même pour l'api d'OpenAI, //https:~/~/api.openai.com/v1/chat/completions// devient //https:~/~/api.openai.com/v1.//
105	105	)))
106		-1. Démarrez une nouvelle conversation. Vous devriez voir le modèle LLM dans la liste des modèles et pouvoir converser avec.
	109	+)))
107	107
	111	+1. Démarrez une nouvelle conversation. Vous devriez voir le modèle LLM dans la liste des modèles et pouvoir converser avec.
	112	+
108	108	= Création de la fonction DigDash (en tant qu’administrateur) =
109	109
110	110	Pour commencer, créez la fonction DigDash Agent dans Open Web UI en suivant les étapes ci-dessous :