Créer une pyramide des âges

Ce tutoriel a pour objectif de réaliser une pyramide des âges. La pyramide des âges permet de représenter la répartition par sexe et âge d'une population à un instant donné.

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Le jeu de données utilisé dans le tutoriel correspond à des données fictives d'une entreprise contenant des informations sur les employés de type identifiant, nom, age, etc. Ces données sont contenues dans le fichier Excel "**[[Registre_RH>>attach:Registre_RH.xlsx]]**".

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L'ensemble de ce tutoriel se déroule dans le Studio.

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Pour créer la pyramide des âges, nous allons tout d'abord préparer les données puis nous allons configurer un graphique de type Barres.

= Pré-requis =

Afin de pouvoir effectuer ce tutoriel, il est requis de :

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* disposer d'une installation de DigDash Enterprise d'une version 2025R1 ou plus récente ;

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* faire partie en tant qu'utilisateur du groupe d'autorisation "**Concepteur de modèles de données**";

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* télécharger le fichier Excel "**[[Registre_RH>>attach:Registre_RH.xlsx]]**".

(% class="box" %)

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ℹ Les copies d'écran de ce tutoriel ont été réalisées avec le navigateur Chrome. Il peut y avoir de légères différences selon le navigateur.

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= Étape 1 : Créer et configurer le modèle de données =

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(% class="box infomessage" %)

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(((

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Ce tutoriel part du principe que vous allez importer vos sources de données et créer vos graphiques dans votre rôle personnel.

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== Importer les données "Registre_RH" ==

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Nous allons ici importer les données du fichier Excel "Registre_RH" (récupéré précédemment) qui représente les données de ressources humaines d’une entreprise fictive.

Pour cela :

1. Lancez le **Studio**.

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1. Ouvrez l'onglet **Modèles**.

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1. Cliquez sur le bouton **Nouveau modèle**.

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1. Dans la boite **Création d'un nouveau modèle de données**, sélectionnez **Tous types** dans la rubrique **Fichiers**.

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➡ La boîte **Recherche de fichiers distants **s’affiche.

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1. Dans la liste déroulante **Serveur**, sélectionnez “**Common Datasources**”

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1. Cliquez sur le bouton **Ajouter un fichier au serveur..**

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1. La boîte **Sélection d’un fichier local ou d’une URL **qui s’affiche, conservez la sélection par défaut** Depuis votre ordinateur**.

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1. Cliquez sur **Parcourir **pour sélectionner le fichier **"Registre_RH" **récupéré précédemment.

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1. Cliquez sur **OK**.

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➡ Le fichier est maintenant enregistré sur le serveur DigDash "**Common Datasources**" et accessible à tous les utilisateurs.

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(% class="box infomessage" %)

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(((

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ℹ Si le serveur de document //**UserDocs **//est sélectionné les documents ne sont accessibles qu’à l’utilisateur les ayant déposés.

)))

(% start="10" %)

1. Dans la boîte **Recherche de fichiers distants**, sélectionnez **"Registre_RH"**.

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1. Cliquez sur **OK.**

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La boîte **Fichier Excel **s’affiche. Elle propose des options de sélection de données et une prévisualisation de celles-ci.

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[[image:Registre_RH_FR.png||alt="Prévisualisation"]]

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Les éléments de la première ligne du tableau correspondent aux types de données de chaque colonne. Nous allons donc les utiliser comme en-têtes de colonnes. Par exemple, ID Employé pour la colonne 1. Pour cela :

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* Dans la section **Sélection des données**, cochez la case **Première ligne en tant que entête.**

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[[image:First_line_as_header_FR.png]]

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== Transformer la date de naissance en âge (optionnel) ==

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Dans le cas où nous disposerions seulement de la date de naissance, il est possible d'effectuer une transformation des données afin d'obtenir l'âge.

Pour cela :

1. Ouvrez l'onglet **Transformation des données...**

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1. Cliquez sur **Ajouter **pour créer une nouvelle transformation de données.

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➡ L'interface **Création de la transformation** s'affiche.

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1. Sélectionnez la colonne //Naissance// dans la liste déroulante **Colonne cible**.

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[[image:Add_data_transfo_FR.png]]

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1. Dans le champ **Fonction appliquée, **cliquez sur le bouton [[image:Function_button_FR.png]] pour afficher la liste des fonctions ou tapez directement //Age//** **dans le champ de recherche.

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[[image:Search_age_function_FR.png||alt="Recherche fonction"]]

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1. Sélectionnez la fonction **Age **et cliquez sur **Appliquer**.

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➡ L'age calculée s'affiche dans la colonne //Naissance//.

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[[image:1737471495879-368.png||alt="Naissance"]]

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1. Cliquez sur l'en-tête puis sélectionnez **Renommer **pour modifier le nom de la colonne (Age).

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1. Cliquez sur le bouton [[image:Close_transfo_edit_button.png]] pour terminer.

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== Regrouper les âges par groupe ==

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(% class="box infomessage" %)

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(((

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💡 Plusieurs transformations peuvent s'appliquer sur une même colonne, vos pouvez donc regrouper les âges sur la colonne Age issue de la transformation de la colonne Naissance. Veillez à l'ordre d'application des transformations de données.

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)))

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Nous choisissons ici de grouper les âges par groupe de 5.

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Pour cela :

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1. Ouvrez l'onglet **Transformation des données...**

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1. Cliquez sur **Ajouter **pour créer une nouvelle transformation de données.

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➡ L'interface **Création de la transformation** s'affiche.

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1. Sélectionnez la colonne //Age// dans la liste déroulante **Colonne cible**.

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1. Entrez le script suivant dans l'éditeur de scripts :

var v = value;

while(v%5 != 0) {

v++;

}

return v +'';

[[image:Add_data_transfo_age_group_FR.png]]

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(% start="4" %)

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1. Cliquez sur **Appliquer**.

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➡ La colonne **Age** est transformée.

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[[image:1737472117527-149.png||alt="Groupe d'ages"]]

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Nous pouvons maintenant passer à la configuration du modèle de données : cliquez sur le bouton **Suivant **en bas à droite pour ouvrir la fenêtre de configuration du modèle de données.

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== Configurer modèle de données ==

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La fenêtre de configuration du modèle de données s'ouvre sur l'onglet **Colonnes**. Nous allons effectuer les configurations nécessaires dans le modèle de données.

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=== Modifier le type de la colonne Age ===

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La colonne **Age** a été détectée comme une mesure. Or, elle sera utilisée ici comme une dimension. Pour modifier cela :

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1. Sélectionnez la colonne** Age**.

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1. Dans le champ **Type** en haut à droite, sélectionnez **Dimension**.

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[[image:Age_change_type_FR.png||alt="Changement type"]]

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1. Modifiez également le type des colonnes suivantes :

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1*. **Code Postal** : sélectionnez **Dimension (géographique)**

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1*. **Date d'entrée **: sélectionnez **Dimension (temps)**

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=== Créer les mesures Nombre femmes et Nombre hommes ===

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Nous avons besoin de connaître le nombre de femmes et d'hommes pour chaque âge. Pour cela, nous allons créer 2 mesures calculées basées sur l’identifiant unique déterminant la personne. La mesure calculée qui sera affichée à gauche de l’axe devra être négative. Dans cet exemple, nous choisissons de placer les hommes à gauche et les femmes à droite de la pyramide des âges.

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1. Cliquez sur le bouton **Nouvelle mesure **en haut à gauche de la liste des colonnes.

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1. Dans la fenêtre** [[Mesure calculée>>doc:dev:Digdash.user_guide.studio.Create_datamodel.configure_data_model.Configure_columns.Create_new_measure.Create_calculated_measure.WebHome]]**[[ >>doc:dev:Digdash.user_guide.studio.Create_datamodel.configure_data_model.Configure_columns.Create_new_measure.Create_calculated_measure.WebHome]]qui s'affiche, entrez le nom de la nouvelle mesure : **Nombre hommes**.

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1. Entrez alors la formule suivante (double-cliquez sur la dimension** ID Employé** pour l'insérer dans la formule) :

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return -<ID Employé(dcount)>;

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[[image:Men_number_FR.png||alt="Nombre hommes"]]

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(% start="4" %)

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1. Éditez la dimension pour ajouter un filtre (clic-droit et **Editer**).

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➡ La boite **Dimension associée "//Nom de la dimension" //**s'affiche.

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1. Dans la liste déroulante **Ajouter une dimension**, sélectionnez la dimension **Genre**.

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1. Dans la colonne **Filtre**, cliquez sur **Désactivé** puis **Nouveau**.

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➡ La boite **Edition de filtre pour la dimension Genre// //**s'affiche.

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1. Conservez le type **Eléments** et cochez **H** pour hommes.

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[[image:Measure_number_men1_context_FR.png]]

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1. Cliquez sur **OK**.

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1. Répétez l'opération pour le nombre de femmes sans le signe négatif et en sélectionnant **F **à l'étape filtre.

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➡ Les 2 nouvelles mesures **Nombre hommes **et **Nombre femmes **sont ajoutées à la liste des colonnes.

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1. Cliquez sur **Terminer **et entrez un nom pour le modèle :** Pyramide ages **pour enregistrer.

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= Étape 2 : Configurer le graphique Pyramide des âges =

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== Créer le graphique Barres ==

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1. Depuis l'onglet **{{glossaryReference glossaryId="Glossary" entryId="Flux"}}Flux{{/glossaryReference}} **du **Studio,** cliquez sur le bouton** Flux.**

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1. Sélectionnez le flux de type **Barres**.

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➡ La fenêtre **Propriétés du flux** s'affiche.

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1. Sélectionnez le modèle de données créé précédemment : **Pyramide ages**.

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1. Glissez-déposez la dimension **Age **sur l'axe **Barre **(axe des ordonnées).

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1. Glissez-déposez les 2 mesures (**Nombre hommes **négatif et **Nombre femme **positive) sur l'axe **Empilement **(axe des abscisses).

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1. Depuis la barre d'outils, cliquez sur **Couleurs **puis le bouton** Editer **pour modifier la [[palette de couleurs>>doc:dev:Digdash.user_guide.studio.Create_flow.Configure_flow.Flow_toolbar.Colors.WebHome]].

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1. Sélectionnez la palette **Color gender**.

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[[image:Configure_pyramid_age_FR.png||alt="Graphique Barres"]]

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== Modifier le tri sur l'âge ==

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Pour afficher les ages dans l'ordre souhaité :

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