DigDash Agent permet aux utilisateurs de créer des visualisations à partir de leurs données à travers l’utilisation d’un chatbot.

Il suffit d'entrer le prompt souhaité pour obtenir un graphique des données.

Par exemple : "donne moi le coût de communication par an en France"

Screenshot

Utilisation

L'utilisateur peut spécifier un type de graphique. Dans le cas contraire, le type de graphique le plus pertinent par rapport aux données est proposé.

Les graphiques générés sont stockés dans une catégorie Agent dans le rôle du modèle de données utilisé.
Ils prennent le nom Temporary???

Dans cette version, les graphiques suivants sont disponibles :

Tableaux

Secteur

Colonnes....

Les meilleurs et les pires sont gérés??
Le tri n'est pas géré???

Installation

L'Agent utilise un serveur MCP (Model Context Protocol) qui permet à Digdash de se connecter de manière standardisée à un modèle de langage (LLM).
MCP est un protocole standardisé pour connecter des applications aux modèles d’IA. Son rôle est de fournir au modèle un accès contrôlé et structuré à des ressources externes (dans notre cas, les odnnées DigDash).
Ainsi, n'importe quel chatbot peut utiliser l'Agent.
OpenWebUI a été retenu ici comme exemple, car il s’agit d’un chatbot open source installable facilement.